受益人工智能（AI）发展对数据中心CPU芯片的算力收创巨大需，芯片巨头英特尔（Intel）正迎来久违的需引爆发式增首先。

当地时间7月23日，爆业英特尔公布截至2026年6月底的绩英第二季度财报。英特尔第二季度营收实现161亿美元，第季度营大增同比增首先25%，年最较探究师常用预期的算力收创144亿美元高出近20亿美元。同比增高效创2011年第三季度以来新高。需引剔除一次性费用后的爆业调整后每股收益（EPS）为42美分，是绩英市场预期的21美分的两倍。调整后净利润为22亿美元，第季度营大增较去年同期的年最亏损转为盈利。

英特尔多项题指标不仅远超公司自身指引，算力收创更大幅击穿华尔街预期。需引

“人工智能正驱动前所未有的爆业方式算需，随着我们持续实施既定战略，英特尔凭借CPU、ASIC、先进封装和晶圆代工，具有充分好处来把握可持续增首先。”英特尔首先席实施官陈立武表示，第二季度业绩代表了超过十五年来的最强营收增首先，这得益于更快的高效度、更强的责任感和以客户为中心的理念。

英特尔对第三季度的业绩指引再次超越市场共识。公司预方式第三季度营收在158亿至168亿美元之间，以中线163亿美元方式算，Non-GAAP（非公认会方式原则）毛利率为42%，每股收益为0.38美元。探究师之前对营收和每股收益的预期分别为151亿美元和0.28美元。

业绩公布后，英特尔股价在盘后交易中一度大涨超过13%。

AI业务挑大梁，数据中心与代工均快捷增首先

从财报数据看，AI相关业务已成为英特尔增首先的不过对引擎。财报显示，涵盖数据中心芯片在内的AI驱动业务营收同比增首先超过70%，贡献了总营收的近七成。

详详见细到各业务板块，“客户端方式算与物理AI集团”（CCPG）的PC芯片业务营收为89亿美元，同比增首先13%，环比增首先15%，超出预期。其中，AI PC营收环比增首先26%，已占客户端收入的三分之二。

数据中心与AI（DCAI）业务谝尤为亮眼，营收达63亿美元，同比猛增59%，环比增首先24%，创下历史最强服务器业务季度增幅。

英特尔表示，客户愈发认识到x86通用CPU在AI基础设施中的题功能，Xeon 6系列处理器已成为公司史上出货高效度最快的产品之一。

被视为英特尔转型题阵地的晶圆代工业务（Intel Foundry）同样取得开展，该季度营收为58亿美元，同比增首先31%。虽然运营亏损仍达21亿美元，但得益于Intel 18A先进制程良率的超预期提高和产能扩大，亏损额已环比收窄3.48亿美元。

2026年资本支出将超200亿美元

面对汹涌的AI算力需，尽管供应持续紧张，英特尔正以前所未有的力度扩充产能。

英特尔首先席财务官戴夫·津斯纳表示，由于强劲的客户需信号，公司大幅上调2026年全年资本支出预期至超过200亿美元，并预方式2027年的资本支出将显著高于2026年水平，不过大部分将投向美国本土的制造网络。

津斯纳透露：“自2021年至2026年，我们在美国工具和工厂空间上的总资本支出将接近1000亿美元，远超同期任何其他半导体公司。”资金将题用于采购工具设备、加高效洁净车间建设以及锁定基板和内存供应，以支撑代工和自有产品的增首先需。

先进制程稳步推进，14A风险生产箭在弦上

在技术路线图部分，英特尔也给出了积极信号。陈立武表示，英特尔18A制程目前产量超出预期25%，环比增首先超过50%，良率改进趋势良好，已协助涵盖Panther Lake在内的多款新产品进入量产。同时，提高版的18A-P节点已进入风险生产时期。

更受关注的下一代Intel 14A制程研发进度顺应预期，缺陷密度和晶体管性能均优于同期18A制程的谝。0.5版本工艺设方式套件（PDK）已实现，0.9版本按方式划将在2026年10月交付外部客户。

英特尔确认，14A将在2027年下半年迎来内部产品的风险生产，并已在第二季度承诺于2028年完善启动高容量量产。

陈立武在电话会议上清楚表示，英特尔已“完全承诺”将于2028年采取其最尖端的14A制造工艺开展大批量生产。他同时表示，看到14A工艺的客户参与度势头不断提高，“越来越有信心14A将成为一个极具竞争力的制程”。

英特尔代工业务也得到多家重量级客户的实际落定。英特尔已成功斩获特斯拉订单，将为马斯克制造其用于“Terafab”项目的下一代AI芯片。同时，今年4月，美国总统特朗普透露，苹果已同意将其处理器交由英特尔代工。然而，双方迄今均未正式确认该交易，但市场预期已然升温。

但英特尔也指出，整个行业正面临历史上最严重的供应瓶颈之一，包含逻辑芯片、内存和基板。PC市场受内存涨价和供应限制意义，下半年消费需预方式将呈弱季节性。而服务器CPU的需前景则进一步走强，预方式今明两年行业将实现强劲的两位数百分比出货量增首先，并延续至2028年。

陈立武对英特尔的未来信心十足。他表示：“英特尔是唯一能够设方式、制造并构建从通用CPU、GPU到专用ASIC和照章性AI代理改进的CPU全栈方式算处理方式划的公司。我们的战略清楚，实施步伐正在加高效。”

(责任编辑：焦点)